csv — Чтение и запись CSV файлов

Модуль csv предоставляет инструменты для работы с табличными данными в формате CSV.

import csv

Чтение (DictReader)

Лучший способ чтения CSV — DictReader, который преобразует строки в словари по заголовку.

import csv

with open('data.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row['Name'], row['Age'])

Запись (DictWriter)

import csv

data = [
    {'Name': 'Alice', 'Age': 30},
    {'Name': 'Bob', 'Age': 25}
]

# newline='' обязателен для корректной записи на Windows
with open('output.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='') as file:
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=['Name', 'Age'])
    
    writer.writeheader()  # Записать заголовки
    writer.writerows(data)

Простое чтение и запись (Списки)

import csv

# Чтение
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row) # Список строк

# Запись
with open('out.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file, delimiter=';') # CSV с точкой с запятой
    writer.writerow(['ID', 'Name'])
    writer.writerow([1, 'Alice'])

Частые ошибки

• Забытый newline='' при записи (только на Windows вызывает лишние пустые строки).
• Данные всегда читаются как строки. Нужно вручную делать int(row['Age']).

Совет

Для сложного анализа данных лучше применять библиотеку pandas (pandas.read_csv()), которая мощнее и автоматически определяет типы столбцов.

Официальная документация

csv — CSV File Reading and Writing

Полный справочник API (API Reference)

Чтение

Запись